RDLLM 快速开始

RDLLM 是一个开源的 AI 答案归因和创作者收益层。它说明哪些来源支持答案、 每个可见来源对输出贡献了多少，以及答案是否可以作为有依据的答案展示。

运行本地演示

python -m pip install .
rdllm-operator-doctor
PYTHONPATH=src python3 -m rdllm.cli answer "How should AI prove attribution?"

检查这些字段：

• Sources
• Claim Evidence
• support
• text_match
• payout
• disagreement=passed

运行服务

export RDLLM_SERVICE_TOKEN="${RDLLM_SERVICE_TOKEN:-rdllm-local-dev-token}"
export RDLLM_SERVICE_TOKEN_SHA256="$(python - <<'PY'
import hashlib
import os
print(hashlib.sha256(os.environ["RDLLM_SERVICE_TOKEN"].encode()).hexdigest())
PY
)"
PYTHONPATH=src python3 -m rdllm.service --config examples/service_config.json

然后用 curl 或 API 客户端示例 调用 /v1/attribute。

展示前先验证

保存响应 JSON 和复制后的用户可见文本，然后运行：

PYTHONPATH=src python3 tools/service_response_verify.py --response /tmp/rdllm-response.json --display-text /tmp/rdllm-display.txt
PYTHONPATH=src python3 tools/source_footer_verify.py --footer /tmp/rdllm-footer.json --display-text /tmp/rdllm-display.txt

只有当 production_display_ready 为 true 且 source_grounding_acceptance 为 passed 时，才把答案展示为有依据。

更多信息： explainer, GitHub 入门指南 和 README。