RDLLM کی وضاحت

ELI5

AI answer کو school report سمجھیں۔ RDLLM دکھاتا ہے کہ کون سی sources استعمال ہوئیں، کون سا sentence کس source سے support ہوا، اور creators کو credit یا payment ملنی چاہیے یا نہیں۔

Simple

RDLLM AI products میں visible source footer شامل کرتا ہے۔ یہ claims verify کرتا ہے اور source usage کو payout یا escrow سے جوڑتا ہے۔

Non-Technical

Users sources اور Claim Evidence دیکھتے ہیں۔ Creators attribution evidence حاصل کرتے ہیں۔ Operators answer کو grounded یا royalty-bearing دکھانے سے پہلے verification gates چلاتے ہیں۔

Technical

RDLLM source rows اور Claim Evidence rows بناتا ہے جن میں claim hash, support score, evidence span hash, warrant status, source-disagreement status اور payout allocation شامل ہیں۔ Verifiers hashes, citations, links, metrics, attribution-gap closure اور source_grounding_acceptance recompute کرتے ہیں۔