RDLLM простыми словами

ELI5

Представьте AI-ответ как школьный доклад. RDLLM заставляет показать, какие источники использованы, какая фраза чем подтверждена, и кто должен получить credit или payment.

Simple

RDLLM добавляет видимый source footer к AI-ответам. Он проверяет, что sources поддерживают claims, и связывает видимое использование источников с payout или escrow.

Non-Technical

Users видят sources и Claim Evidence. Creators получают attribution evidence. Operators получают gates перед публикацией ответа как grounded или royalty-bearing.

Technical

RDLLM создает source rows и Claim Evidence rows с claim hash, support score, evidence span hash, warrant status, source-disagreement status и payout allocation. Verifiers пересчитывают hashes, citations, links, metrics, attribution-gap closure и source_grounding_acceptance.