RDLLM explicado

ELI5

Pense numa resposta de IA como um trabalho de escola. RDLLM faz a IA mostrar quais fontes usou, qual frase cada fonte sustenta e quem deve receber credito ou pagamento.

Simple

RDLLM adiciona um footer de fontes visivel a respostas de IA. Ele verifica se as fontes sustentam os claims e liga o uso visivel a payout ou escrow.

Non-Technical

Usuarios veem fontes e Claim Evidence. Criadores recebem evidencia de atribuicao. Operadores ganham gates antes de publicar uma resposta como grounded ou royalty-bearing.

Technical

RDLLM gera source rows e Claim Evidence rows com claim hash, support score, evidence span hash, warrant status, source-disagreement status e payout allocation. Os verifiers recalculam hashes, citacoes, links, metrics, attribution-gap closure e source_grounding_acceptance.