RDLLM Dijelaskan

ELI5

Bayangkan jawaban AI seperti laporan sekolah. RDLLM membuat AI menunjukkan sumber yang dipakai, kalimat mana didukung sumber mana, dan siapa yang harus mendapat kredit atau pembayaran.

Simple

RDLLM menambahkan source footer yang terlihat pada jawaban AI. RDLLM memeriksa apakah sumber mendukung claims dan menghubungkan penggunaan sumber ke payout atau escrow.

Non-Technical

User melihat sources dan Claim Evidence. Creator mendapat bukti atribusi. Operator mendapat gate sebelum menampilkan jawaban sebagai grounded atau royalty-bearing.

Technical

RDLLM membuat source rows dan Claim Evidence rows berisi claim hash, support score, evidence span hash, warrant status, source-disagreement status, dan payout allocation. Verifier menghitung ulang hashes, citations, links, metrics, attribution-gap closure, dan source_grounding_acceptance.