RDLLM explique

ELI5

Une reponse d'IA ressemble a un devoir. RDLLM fait montrer les sources utilisees, les phrases soutenues par ces sources, et qui doit recevoir credit ou paiement.

Simple

RDLLM ajoute un footer de sources visible aux reponses d'IA. Il verifie que les sources soutiennent les claims et relie l'usage visible aux payouts ou a l'escrow.

Non-Technical

Les utilisateurs voient les sources et la Claim Evidence. Les createurs voient l'attribution. Les operateurs ont des gates avant de publier une reponse comme grounded ou royalty-bearing.

Technical

RDLLM construit des source rows et Claim Evidence rows avec claim hash, support score, evidence span hash, warrant status, source-disagreement status et payout allocation. Les verifiers recalculent les hashes, les citations, les liens, les metrics, l'attribution gap et source_grounding_acceptance avant l'affichage.