Inicio rapido de RDLLM

RDLLM es una capa open source de atribucion y royalties para respuestas de IA. Muestra que fuentes respaldan una respuesta, cuanto contribuyo cada fuente visible al resultado y si la respuesta puede mostrarse como fundamentada.

Ejecutar una demo local

python -m pip install .
rdllm-operator-doctor
PYTHONPATH=src python3 -m rdllm.cli answer "How should AI prove attribution?"

Busca estos campos:

• Sources
• Claim Evidence
• support
• text_match
• payout
• disagreement=passed

Ejecutar el servicio

export RDLLM_SERVICE_TOKEN="${RDLLM_SERVICE_TOKEN:-rdllm-local-dev-token}"
export RDLLM_SERVICE_TOKEN_SHA256="$(python - <<'PY'
import hashlib
import os
print(hashlib.sha256(os.environ["RDLLM_SERVICE_TOKEN"].encode()).hexdigest())
PY
)"
PYTHONPATH=src python3 -m rdllm.service --config examples/service_config.json

Despues llama a /v1/attribute con curl o con los ejemplos de clientes API.

Verificar antes de mostrar

Guarda el JSON de respuesta y el texto copiado que vera el usuario. Despues ejecuta:

PYTHONPATH=src python3 tools/service_response_verify.py --response /tmp/rdllm-response.json --display-text /tmp/rdllm-display.txt
PYTHONPATH=src python3 tools/source_footer_verify.py --footer /tmp/rdllm-footer.json --display-text /tmp/rdllm-display.txt

Muestra la respuesta como fundamentada solo cuando production_display_ready es true y source_grounding_acceptance esta passed.

Mas informacion: explainer, guia de inicio en GitHub y README.