RDLLM erklaert

ELI5

Stellen Sie sich eine KI-Antwort wie einen Schulbericht vor. RDLLM zeigt, welche Quellen genutzt wurden, welcher Satz von welcher Quelle gestuetzt wird und wer credit oder payment erhalten sollte.

Simple

RDLLM fuegt KI-Antworten einen sichtbaren source footer hinzu. Es prueft, ob die sources die claims stuetzen, und verbindet sichtbare Nutzung mit payout oder escrow.

Non-Technical

Users sehen sources und Claim Evidence. Creators erhalten attribution evidence. Operators bekommen gates, bevor eine Antwort als grounded oder royalty-bearing veroeffentlicht wird.

Technical

RDLLM erzeugt source rows und Claim Evidence rows mit claim hash, support score, evidence span hash, warrant status, source-disagreement status und payout allocation. Verifiers berechnen hashes, citations, links, metrics, attribution-gap closure und source_grounding_acceptance neu.