البدء السريع في RDLLM

RDLLM طبقة open source لإسناد مصادر إجابات الذكاء الاصطناعي وحساب حقوق المبدعين. توضح أي مصادر تدعم الإجابة، ومقدار مساهمة كل مصدر ظاهر في الناتج، وهل يمكن عرض الإجابة على أنها grounded.

تشغيل عرض محلي

python -m pip install .
rdllm-operator-doctor
PYTHONPATH=src python3 -m rdllm.cli answer "How should AI prove attribution?"

ابحث عن هذه الحقول:

Sources
Claim Evidence
support
text_match
payout
disagreement=passed

تشغيل الخدمة

export RDLLM_SERVICE_TOKEN="${RDLLM_SERVICE_TOKEN:-rdllm-local-dev-token}"
export RDLLM_SERVICE_TOKEN_SHA256="$(python - <<'PY'
import hashlib
import os
print(hashlib.sha256(os.environ["RDLLM_SERVICE_TOKEN"].encode()).hexdigest())
PY
)"
PYTHONPATH=src python3 -m rdllm.service --config examples/service_config.json

بعد ذلك استدع /v1/attribute باستخدام curl أو أمثلة عملاء API.

التحقق قبل العرض

احفظ JSON الخاص بالاستجابة والنص المنسوخ الذي سيراه المستخدم، ثم شغل:

PYTHONPATH=src python3 tools/service_response_verify.py --response /tmp/rdllm-response.json --display-text /tmp/rdllm-display.txt
PYTHONPATH=src python3 tools/source_footer_verify.py --footer /tmp/rdllm-footer.json --display-text /tmp/rdllm-display.txt

اعرض الإجابة على أنها grounded فقط عندما تكون production_display_ready true وتكون source_grounding_acceptance passed.